
Sutton判定「LLM是死胡同」后,新访谈揭示AI困境
Sutton判定「LLM是死胡同」后,新访谈揭示AI困境在这个新访谈中,Sutton 与多位专家一起,进一步探讨 AI 研究领域存在的具体问题。
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7591 点击 2025-10-16 11:47
在这个新访谈中,Sutton 与多位专家一起,进一步探讨 AI 研究领域存在的具体问题。
Ilya Sutskever(前 OpenAI 联合创始人兼首席科学家)在前几天召开的 NeurIPS 会议上表示,大模型的预训练已经走到了尽头。而 Noam Brown(OpenAI 研究员,曾带领团队开发出在德州扑克中战胜职业选手的 AI 系统 Pluribus)在近期关于 OpenAI O1 发布的采访中提到,提升 Test-Time Compute 是提升大模型答案质量的关键。
Richard Sutton 在 「The Bitter Lesson」中做过这样的评价:「从70年的人工智能研究中可以得出的最重要教训是,那些利用计算的通用方法最终是最有效的,而且优势巨大。」